Harry-Potter-Demonstrator: Was RAG bei der Dokumentenanalyse leisten muss
Der Harry-Potter-Demonstrator wirft eine praktische Frage auf: Wie prüfen Sie, ob KI die relevanten Stellen in Ihren Dokumenten tatsächlich erfasst?
Einordnung für die Praxis
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Sie erhalten klare Einordnungen zu KI-Workflows, Recherche und Automatisierung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Ihr Team schneller arbeitet und Ergebnisse trotzdem nachvollziehbar bleiben.
Wissen, das Sie im Fachalltag weiterbringt.
Konkrete Erfahrungen, technische Einordnung und klare Grenzen. Damit Sie fundiert entscheiden können, was in Ihrem Prozess funktioniert.
AI-Generated 
KI-generierte Illustration. Legal AI wird zur Infrastrukturfrage
Für Kanzleien und Rechtsabteilungen hängt der Nutzen von Legal AI auch von Datenzugriffen, Prüfregeln und Freigaben ab. APIs, Skills und Connectoren übernehmen dabei unterschiedliche Aufgaben.
Ausschnitt eines X-Beitrags von Kento Hatakeyama (@kandmybike). KI in der Steuerkanzlei: Buchungsprozesse automatisieren
Ein japanischer Praxisbericht zeigt einen Ansatz aus Buchungsregeln, KI-Vorschlägen und fachlicher Kontrolle. Was Sie daraus für einen begrenzten Test in Ihrer Kanzlei ableiten können.
AI-Generated KI-Recherche in Recht und Steuern: Quellen und Ergebnisse prüfen
KI kann Rechts- und Steuerrecherche vorbereiten. Ein nachvollziehbarer Ablauf hilft Ihrem Team, Fundstellen, Aktualität und offene Fragen zu prüfen.
KI-generierte Illustration; keine Aufnahme aus dem Projekt. KI-gestützte Recherche in Recht und Steuern: ein Projektbeispiel
Ein Projekt bei einem Anbieter juristischer Informationssysteme verbindet Recherche, Analyse und Formulierungsvorschläge auf Basis eigener Fachinhalte.
KI-generierte Illustration; keine Aufnahme aus dem Projekt. KI-Chatbot für Steuerinformationen: ein Projektbeispiel
Ein Verlag wollte Steuerinformationen über einen KI-Chatbot zugänglich machen. Das Projektbeispiel beschreibt den begrenzten Nutzertest und die Fragen vor einem breiteren Einsatz.