LLM Report 2024 – Künstliche Sprachintelligenz zwischen Hype und Realität
Praxisnaher Trend-Report 2024 zu Large Language Models (LLMs), basierend auf über 50 Experteninterviews und realen Anwendungsfällen aus Unternehmen.
Einleitung
„Revolutionäre Sprachmodelle für die Masse”
Der vorliegende Trend-Report bietet eine umfassende Übersicht über die Entwicklungen im Bereich künstlicher Sprachintelligenz und Large Language Models (LLMs) des Jahres 2023. Als KI-Berater mit dem Schwerpunkt auf diesen Technologien habe ich das vergangene Jahr genutzt, um die Fortschritte und Veränderungen, die durch die Einführung von OpenAI’s ChatGPT Ende 2023 entstanden sind, zu analysieren.
Die Veröffentlichung der fortschrittlichen Sprachmodelle von OpenAI, Meta und Co. markiert einen signifikanten Meilenstein in der KI-Entwicklung. Dieser besitzt das Potenzial, bestehende IT-Strukturen zu transformieren und neue Lösungsansätze zu bieten. Trotz des vorherrschenden Hypes ist es essenziell, einen klaren und objektiven Blick auf die tatsächlichen Auswirkungen und zukünftigen Potenziale dieser Technologien zu werfen.
Um eine fundierte Basis für meinen Report zu schaffen, habe ich über 50 Interviews und Gespräche mit Fachexperten, Beratern und Nutzern von LLMs geführt. Diese Gespräche dienten mir dazu, ein breites Spektrum an Perspektiven zu sammeln. Die daraus resultierenden Erkenntnisse habe ich hier einfließen lassen.
Mein Report zielt darauf ab, ein klares Verständnis für die aktuellen Trends zu schaffen, wichtige Diskussionen und Meinungen innerhalb der Branche widerzuspiegeln und einen Ausblick auf die mögliche zukünftige Entwicklung zu bieten. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse dienen als Grundlage für strategische Entscheidungen zur Anwendung von künstlicher Sprachintelligenz.
Wichtige Entwicklungen 2023
Von ChatGPT zu RAG
Retrieval Augmented Generation als neuer Standard
Die Entwicklung von ChatGPT Ende 2022 markierte den Beginn einer neuen Ära. Doch schnell wurde klar, dass einfache Sprachmodelle allein nicht ausreichen. Retrieval Augmented Generation (RAG) entwickelte sich zum neuen Standard für unternehmensreife KI-Lösungen.
RAG ermöglicht es, externe Wissensquellen in die Antwortgenerierung einzubinden, was Halluzinationen reduziert und die Verlässlichkeit der Ergebnisse deutlich erhöht.
Marktanalyse
OpenAI, Abhängigkeiten und spezialisierte Modelle
Die Marktanalyse zeigt eine zunehmende Diversifizierung. Während OpenAI weiterhin eine dominante Position einnimmt, gewinnen kleinere, spezialisierte Modelle zunehmend an Bedeutung. Dies reduziert die Abhängigkeit von einzelnen Anbietern und ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen.
Prognose 2024
Lokale Modelle, Datenschutz und EU AI Act
Für 2024 erwarte ich signifikante Entwicklungen in verschiedenen Bereichen:
- Lokale Modelle: Getrieben von Datenschutzbedenken und Kosteneffizienz
- EU AI Act: Zentrale Erfolgsfaktoren für strategische KI-Entscheidungen
- Hardware-Knappheit: Weiterhin ein kritischer Faktor
Fazit
Nach dem Hype: Realistische Erwartungen und nachhaltige Strategien
Wie Unternehmen jetzt mit realistischen Erwartungen, klaren Use Cases und nachhaltigen KI-Strategien echten Mehrwert schaffen – das ist die zentrale Frage für 2024.