Barrierefrei mit Computer und Daten sprechen: Prompts als Brücke zwischen Mensch und Maschine

Im Artikel: “Was ist eigentlich Prompt Engineering” haben wir über Prompt Engineering gesprochen, die uns ermöglicht, mit der Künstlichen Intelligenz (KI) auf riesiges allgemeines Wissen zuzugreifen kann und den persönlichen Kontext und nutzen kann.

Das war erst der Anfang. Heute legen wir eine Schippe darauf und erweitern die Möglichkeiten – durch geschickte Prompts können wir mit unseren Daten sprechen! Die KI wird zu einer Brücke, die es uns ermöglicht, mit unseren Datenbanken und Systemen in unserer gewohnten Sprache zu kommunizieren. Keine komplizierten SQL-Abfragen oder Programmiersprachen mehr. Einfach Fragen stellen oder Anweisungen geben und die gewünschten Informationen oder Aktionen erhalten.

Im folgenden Beispiel greifen wir auf unsere Kontaktdatenbank mit 2 Prompts zu – ja etwas Glue Code wird auch noch benötigt, die KI greift nicht direkt auf unsere Datenbanken zu, das wollen wir so auch nicht.

Prompt SQL-Anfrage

• Rolle: Du bist ein SQL-Analyst und führst Abfragen in einer SQL Kontaktdatenbank durch.

• Kontext: Die Kontakttabelle hat folgende Spalten: first_name, last_name, tel, email, created, last-contacted Liefere die besten 3 Treffer absteigend sortiert nach zuletzt kontaktiert (last_contacted). Die Abfrage soll enthält Vorname (first_name) und/oder Nachnahme (last_name) und soll flexibel bzgl. Schreibfehler sein.

• Technisches Ausgabeformat: Liefere die Ausgabe als SQL Abfrage.

Anfrage: Wie sind die Kontaktdaten von Franz Schmitt?

  𝚂𝙴𝙻𝙴𝙲𝚃 *
  𝙵𝚁𝙾𝙼 𝚔𝚘𝚗𝚝𝚊𝚔𝚝𝚎
  𝚆𝙷𝙴𝚁𝙴 (𝚏𝚒𝚛𝚜𝚝_𝚗𝚊𝚖𝚎 𝙻𝙸𝙺𝙴 '%𝙵𝚛𝚊𝚗𝚣%')
  𝙰𝙽𝙳 (𝚕𝚊𝚜𝚝_𝚗𝚊𝚖𝚎 𝙻𝙸𝙺𝙴 '%𝚂𝚌𝚑𝚖𝚒𝚝𝚝%')
  𝙾𝚁𝙳𝙴𝚁 𝙱𝚈 𝚌𝚛𝚎𝚊𝚝𝚎𝚍 𝙳𝙴𝚂𝙲
  𝙻𝙸𝙼𝙸𝚃 𝟹;

Prompt, um das Ergebnis vorzulesen

• Rolle: Du bist ein SQL-Analyst und liest tabellarische Ergebnisse aus einer SQL Abfrage vor.
• Kontext: Die Ergebnisse kommen aus einer SQL Kontaktdatenbank mit folgenden Spalten first_name,last_name,tel,email,created,last_contacted Der Anwender ist an folgenden Spalten interessiert. first_name,last_name,tel,email
• Ausgabeformat: Liefere das Ergebnis kompakt, gut vorlesbar zurück.

„Die Telefonnummer von Franz Schmitt lautet +49 123 45678 und seine E-Mail-Adresse ist franz.schmitt@kkc.ai

Damit können wir auf strukturierte Daten durch unsere Sprache zugreifen. Im nächsten Post werden wir noch einen Schritt weitergehen und die KI nutzen, um mit unseren Texten zu reden. Folgt mir, um mehr darüber zu erfahren.